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Self-Consistency다중 관점 검증
여러 관점에서 답한 후 교차 검증하여 신뢰도 향상
원리
같은 질문에 AI가 여러 번 다른 방식으로 답하게 한 뒤 공통되는 결론을 최종 답으로 채택하는 기법. Wang et al. 2022 논문에서 CoT와 결합했을 때 추론 정확도가 크게 향상됨을 보였습니다. 특히 모호한 판단이나 여러 해석이 가능한 문제에서 유용합니다. 단일 답보다 훨씬 안정적이지만 토큰 사용량이 3~5배 늘어나는 단점도 있습니다.
✅ 언제 쓰면 좋은가
- 중요한 의사결정에서 답의 신뢰도가 중요할 때
- 여러 해석이 가능한 애매한 문제
- 사실 확인이 필요한 복잡한 질문
- CoT 결과가 불안정하게 느껴질 때
❌ 언제 쓰지 말아야 하나
- 답이 하나로 명확한 단순 질문 (불필요하게 길어짐)
- 속도가 중요한 작업
- 창의적 글쓰기 (오히려 다양성이 가치)
- 토큰 비용이 중요한 경우