🪞
Reflexion자기 성찰
답을 낸 후 스스로 비판하고 개선하는 자가 피드백 루프
원리
Reflexion은 Shinn et al. 2023 논문에서 제안된 기법으로, AI가 자신의 답변을 스스로 비판(reflection)한 뒤 개선하는 방식입니다. 한 번에 좋은 답을 내기 어려운 문제에서 "초안 → 자기 비판 → 개선"의 루프를 돌려 품질을 올립니다. 글쓰기·코드·추론 문제 모두에서 효과가 확인되었습니다.
✅ 언제 쓰면 좋은가
- 글쓰기·에세이·카피의 품질 향상
- 복잡한 코드의 버그 찾기·개선
- 전략 제안의 허점 파악
- 초안을 빠르게 만들고 반복 개선해야 할 때
❌ 언제 쓰지 말아야 하나
- 단순한 사실 질문
- 빠른 답이 필요한 경우 (루프로 토큰·시간 증가)
- 이미 검증된 정보를 그대로 쓸 때
Before / After 예시
제품 설명 글
Before (기법 적용 전)
[한 번 쓰고 끝] "우리 제품은 빠르고 편합니다." (일반적·추상적)
After (기법 적용 후)
[Reflexion 적용] 초안: "우리 제품은 빠르고 편합니다." 비판: 너무 추상적, 구체적 수치·차별점 없음 개선: "기존 앱이 평균 8초, 우리는 2.1초. 로그인 없이 30초 안에 첫 가치 전달."
💡 자기 비판이 있어야 추상 → 구체로 개선됩니다.