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Context Setting맥락 설정
배경·상황·목적을 사전에 충분히 제공하여 답의 적합성을 높임
원리
Context Setting은 요청 자체가 아닌 그 **주변 정보**를 상세히 제공하는 기법입니다. Role Prompting이 "누가 답하는가"라면, Context Setting은 "어떤 상황에서 답하는가"입니다. 같은 질문이라도 맥락에 따라 정답이 완전히 달라질 수 있기 때문에, 복잡한 실무 상황에서 핵심적입니다. 특히 B2B·전문 영역·조직 고유 문제에서 위력을 발휘합니다.
✅ 언제 쓰면 좋은가
- 조직·프로젝트·개인 고유 상황에 대한 조언
- 의사결정·전략 수립 (배경 없으면 일반론이 될 수밖에 없음)
- 복잡한 관계·역사가 있는 문제
- B2B·전문 영역 (일반 정보로는 부족)
❌ 언제 쓰지 말아야 하나
- 일반적인 상식 질문 ("프랑스 수도는?")
- 단순 번역·요약
- AI가 이미 알고 있을 표준 주제
Before / After 예시
조직 문제 상담
Before (기법 적용 전)
팀 사기 어떻게 올릴까?
After (기법 적용 후)
[Context 적용] 요청: 팀 사기 회복 방안 상황: 12명 팀, 최근 3명 퇴사, 분기 목표 미달 배경: 작년에 리더가 2번 교체됨, 프로젝트 방향 흔들림 이해관계자: CTO, 팀원, 인접 팀 제약: 예산 없음, 3개월 내 분기 반전 필요 목적: 팀 안정화 + 다음 분기 목표 달성
💡 맥락 없이 "팀 사기"를 물으면 뻔한 답이, 맥락을 주면 실제 상황에 맞는 답이 나옵니다.