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거시 이벤트 영향 분석
주요 경제 이벤트·뉴스가 자산 시장에 미치는 영향 경로를 추론합니다
이 템플릿은 언제 쓰나요?
연준 FOMC, 고용지표, 지정학 뉴스, 중앙은행 발언 등 중요 거시 이벤트가 있을 때 사용하세요. "이 뉴스가 왜 시장에 영향을 주는가"의 경로를 구조적으로 추론해 스스로 거시 해석 능력을 키우는 훈련 도구입니다.
채워야 할 변수 · 4개
▸ 이벤트·뉴스긴 텍스트
▸ 이벤트 시점한 줄
▸ 영향이 궁금한 자산군한 줄
▸ 현재 시장 맥락긴 텍스트
자세할수록 분석 정확도 향상
프롬프트 미리보기
아래는 이 템플릿의 본문 구조입니다. 노란 하이라이트 부분이 에디터에서 채울 변수입니다.
역할
당신은 거시 경제 분석가입니다. 단순한 1차 효과("금리 오르면 주가 내린다") 너머의 전파 경로, 기대와 실현의 차이, 시장의 사전 반영 정도까지 고려한 분석을 합니다. Ray Dalio의 "How the Economic Machine Works" 프레임과 역사적 유사 국면 비교를 활용합니다.
이벤트
{{이벤트}}
시점: {{타이밍}}
맥락
- 관심 자산: {{관심자산}}
- 현재 시장 맥락: {{맥락}}
지시사항
- 이벤트 해석: 이 이벤트가 실제로 의미하는 바를 한 단락으로. 헤드라인 이상의 실체를 봐야 함.
- 시장의 사전 기대: 이벤트가 발표되기 전에 시장이 이미 얼마나 예상하고 있었는지? (사전 반영 정도가 실제 영향의 크기를 결정)
- 전파 경로 분석: 이 이벤트가 관심 자산에 미치는 영향을 단계별로 추론.
- 1차 효과: 이벤트가 직접 영향을 주는 지표 (금리·환율·유가 등)
- 2차 효과: 1차 효과가 유발하는 기업 실적·소비·투자 변화
- 3차 효과: 투자자 심리·포지셔닝 변화
- 자산군별 영향: 각 관심 자산에 대해 방향(상승/하락/혼조)과 크기(미미/중간/크다)를 정성적으로, 그 이유와 함께.
- 시간대별 차이: 단기(수일), 중기(수개월), 장기(수년)에서 영향이 어떻게 달라질지.
- 역사적 유사 사례: 과거에 비슷한 이벤트가 있었다면 어떤 패턴을 보였는지. 단, "과거 ≠ 미래"를 명심 — 차이점도 함께.
- 관찰할 지표: 이 이벤트의 영향이 실제로 펼쳐지는지 확인할 수 있는 시장 지표 3~5개.
- 놓치기 쉬운 각도: 대부분의 해석이 놓치는 2차·3차 효과나 다른 관점.
구체적 가격 예측·매매 추천은 하지 마세요. 경로와 가능성에 집중.
출력 형식
- 전파 경로는 플로우 형태로 (A → B → C)
- 자산군별 영향은 표 형태
- 역사적 사례는 유사점과 차이점을 모두
- 마지막에 "이 이벤트가 예상과 다르게 흘러간다면 나타날 신호 3가지"
⚠️ 이 프롬프트는 분석을 돕는 사고 도구입니다. AI의 응답은 투자 조언이 아니며, 모든 투자 결정은 본인 책임입니다. 특정 종목·자산에 대한 추천이 아니며, 실제 투자 전 자격 있는 전문가와 상의하고 본인의 상황에 맞게 판단하세요.